PostgreSQL Where子句
创建于 2024-12-03 /
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在执行 SELECT、UPDATE 或 DELETE 操作时,您可以指定条件以使用 WHERE 子句过滤记录。 将对满足给定条件的记录执行操作。
语法
以下是 PostgreSQL 中 WHERE 子句的语法 −
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [search_condition]
您可以使用比较或逻辑运算符指定搜索条件。 像 >, <, =, LIKE, NOT 等。下面的示例将使这个概念更加清晰。
示例
假设我们使用以下查询创建了一个名为 Basketball 的表 −
postgres=# CREATE TABLE Basketball ( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) ); CREATE TABLE postgres=#
如果我们使用 INSERT 语句将 5 条记录插入其中 −
postgres=# insert into Basketball values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India'); INSERT 0 1 postgres=# insert into Basketball values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica'); INSERT 0 1 postgres=# insert into Basketball values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka'); INSERT 0 1 postgres=# insert into Basketball values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India'); INSERT 0 1 postgres=# insert into Basketball values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India'); INSERT 0 1
以下 SELECT 语句检索年龄大于 35 的记录 −
postgres=# SELECT * FROM Basketball WHERE AGE > 35; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka (2 rows) postgres=#
使用 Python 的 Where 子句
要使用 python 程序从表中获取特定记录,请执行带有 WHERE 子句的 SELECT 语句,将其作为参数传递给 execute() 方法。
示例
以下 python 示例演示了使用 python 的 WHERE 命令的用法。
import psycopg2 #establishing the connection conn = psycopg2.connect( database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432' ) #Setting auto commit false conn.autocommit = True #Creating a cursor object using the cursor() method cursor = conn.cursor() #Doping EMPLOYEE table if already exists. cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT)''' cursor.execute(sql) #Populating the table insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)" data = [('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000),('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)] cursor.executemany(insert_stmt, data) #Retrieving specific records using the where clause cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23") print(cursor.fetchall()) #Commit your changes in the database conn.commit() #Closing the connection conn.close()
输出
[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]
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