SQL 日期
创建于 2024-12-02 /
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SQL 日期
处理日期时最困难的部分是确保要插入的日期的格式与数据库中日期列的格式相匹配。
只要您的数据只包含日期部分，您的查询就会按预期工作。然而，如果涉及到时间部分，它会变得更加复杂。
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式: YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
- SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
- TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
注释: 当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！
日期处理
如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有如下的 "Orders" 表:
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。
我们使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'结果集如下所示:
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
现在，假设 "Orders" 表如下所示（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）:
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'那么我们将得不到结果！因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00。
提示: 如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
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