术语

机器学习标签

在机器学习术语中，标签是我们想要预测的东西。

就像线性图中的y:

机器学习功能

在机器学习术语中，特征是输入。

它们就像线性图中的 x 值:

有时可能有许多具有不同权重的特征（输入值）:

y = b + w₁x₁ + w₂x₂ + w₃x₃ + w₄x₄

机器学习模型

A Model 定义了标签 (y) 和特征 (x) 之间的关系。

模型的生命周期分为三个阶段:

• 数据收集
• 培训
• 推理

机器学习训练

训练的目标是创建一个可以回答问题的模型。 比如房子的预期价格是多少?

机器学习推理

推理是指使用实时数据使用经过训练的模型来推断（预测）值。 就像将模型投入生产一样。