指数分布

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指数分布

指数分布用于描述直到下一个事件的时间，例如 失败/成功等

它有两个参数:

scale - 速率的倒数（参见泊松分布中的 lam）默认为 1.0。

size - 返回数组的形状。

实例

以 2.0 尺度和 2x3 大小绘制指数分布样本:

from numpy import random

x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))

print(x) 亲自试一试 »

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指数分布的可视化

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)

plt.show()

Result

亲自试一试 »

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泊松与指数分布的关系

泊松分布处理事件在一段时间内发生的次数，而指数分布处理这些事件之间的时间。

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