ufunc 求和

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总结

求和和加法有什么区别?

在两个参数之间进行加法，而在 n 个元素上进行求和。

实例

将 arr1 中的值与 arr2 中的值相加:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.add(arr1, arr2)

print(newarr) 亲自试一试 »

返回: [2 4 6]

实例

将arr1中的值与arr2中的值相加:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.sum([arr1, arr2])

print(newarr) 亲自试一试 »

返回: 12

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Axis 求和

如果您指定 axis=1，NumPy 将对每个数组中的数字求和。

实例

在以下数组中对第一个轴执行求和:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)

print(newarr) 亲自试一试 »

返回: [6 6]

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累积和

累积和是指部分添加数组中的元素。

例如 [1, 2, 3, 4] 的部分和将是 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10]。

使用 cumsum() 函数执行部分求和。

实例

对以下数组进行累积求和:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.cumsum(arr)

print(newarr) 亲自试一试 »

返回: [1 3 6]

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